||

EDIA 2.0

Mesa de trabajo 2 copia


¿De qué se trata el curso?

A lo largo de cuatro unidades, invita a comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje, con qué datos se entrenan, por qué no siempre dicen la verdad y qué implica que sus respuestas sean probabilísticas y no neutrales. Se exploran sus límites técnicos y también sus dimensiones éticas y culturales: los sesgos, estereotipos, problemas de alineación y fenómenos como la adulación algorítmica.

🔎 Además de los fundamentos teóricos, el curso ofrece actividades prácticas y experiencias que permiten detectar estereotipos, construir datos con perspectiva local y reflexionar críticamente sobre el uso educativo de estas herramientas. La invitación es clara: no aceptar la IA como verdad final, sino usarla como punto de partida para fortalecer la autonomía, el pensamiento crítico y la construcción colectiva del conocimiento.

🔁 Algunas clases tienen un componente más técnico que otras, pero todas incluyen actividades breves para avanzar: desde preguntas de opción múltiple hasta consignas abiertas y ejercicios prácticos con la herramienta EDIA. En cada clase encontrarás las indicaciones necesarias para resolverlas. La propuesta es que puedas recorrer el curso a tu ritmo, experimentando, dudando y preguntando. Les damos la bienvenida y esperamos que este curso sea una oportunidad para aprender, cuestionar y construir conocimiento de manera colectiva.

Guía rápida para acceder a EDIA 2.0

A continuación, te explicamos cómo usar EDIA, en un video cortito.

Accedé a EDIA 2.0




2- Explorá las siguientes pestañas:

El objetivo es descubrir si los modelos de lenguaje conocen el significado de estas frases típicas o si inventan respuestas.

 

En esta oportunidad vas a interactuar con un modelo de lenguaje. Importante: Si cerrás la pestaña, no se guarda la conversación, así que recordá copiarla antes.

 

Verás dos imágenes una al lado de la otra. Escribe una pregunta ambigua o sesgada sobre ellas — una que implícitamente favorezca una imagen sobre la otra (ej. «¿Cuál se ve más limpia?»). Luego selecciona cuál imagen es la respuesta sesgada esperada: Izquierda o Derecha.

 

Por favor, añade preguntas de opción múltiple que sólo alguien de tu región sea capaz de responder. Para cada pregunta, proporciona el texto de la misma, varias opciones razonables de respuesta e indica cuál es la respuesta correcta.

 

Evalúa cada asociación y, opcionalmente, sugiere nacionalidades o atributos relacionados. Cada envío avanza a un nuevo dato.

Validá frases típicas aportadas por otros usuarios. Leé cada frase, su definición y un ejemplo de uso, luego compartí tu perspectiva.

 
 

 

Scroll al inicio