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06- Clase 6: cierre del curso y socialización de lo realizado

El día sábado 26 de octubre, realizamos la última clase del curso HESEIA, destinado a docentes de escuelas secundarias de Córdoba. ¡Estamos muy felices! Un curso de extensión (RCD 205/2024) que realizamos en conjunto con FAMAF – Universidad de Córdoba y el Ministerio de Educación de Córdoba.

Nuestro objetivo inicial era involucrar a 200 docentes en el proyecto, ¡pero en menos de 48 horas se inscribieron 700! Logramos sumar en total 370 docentes de escuela secundarias, quienes podían llevar estas prácticas a sus aulas. La mitad de los docentes provenía de Ciencias Sociales y la otra mitad de Ciencias Exactas. Además, un tercio enseñaba en otras ciudades de la provincia. Cerramos el curso con 260 docentes, quienes trabajaron la exploración de sesgos con EDIA junto a 5000 estudiantes. Otro objetivo fue crear recursos para evaluar el comportamiento de sistemas de IA que represente nuestras realidades locales. Incluimos 45,000 expresiones lingüísticas en las que se identifican sesgos, ¡80% creadas por estudiantes!

 

El día sábado además de compartir lo que realizaron en sus aulas, ¡hubo una premiación! Del total de 48 nominadas/os, 15 fueron premiados por sus trabajos. Además, disfrutamos el cierre con la murga ‘A Otra Cosa Mariposa’.

Esta experiencia de capacitación interdisciplinaria involucró a especialistas en derecho digital, educación y ciencias de la computación, todo gracias a un equipo increíble de personas de diversas disciplinas. Esto recién empieza, uno de los objetivos que tenemos es poder sistematizar y difundir lo realizado hasta ahora, como también poder latinoamericanizar este proyecto.

📹 En el video, grabamos a algunos docentes nos cuentan su experiencia de cómo realizaron la práctica en cada una de las aulas en las que trabajan. Cada vivencia es única, era imposible hacer un video de todos los profes que cursaron y no fue sencillo elegir, pero  compartimos algunas experiencias dónde abordan el uso crítico de la inteligencia artificial, la herramienta de software EDIA y algunas conclusiones. ¡Esperamos lo disfruten!

Gracias a quienes formaron parte de este proyecto. Esperamos que esta experiencia inspire a más personas a tomar un rol activo frente a la IA. Esto es y fue posible gracias al apoyo de #DataFutureLab de Mozilla, la Red FAIR, DataEmpFund y Google Academic.

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E.D.I.A

¿Puede la inteligencia artificial tener sesgos y estereotipos?

Creemos que sí. Para eso creamos una herramienta para que puedas sin conocimientos técnicos auditarla.

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